【2025年最新】Manusとは？料金・使い方・安全性を徹底解説｜業務効率化の具体例も紹介

「日々のルーティンワークに追われて、本当に重要な仕事に集中できない…」 「副業で成果を出したいけど、リサーチや資料作成に時間がかかりすぎる…」 「最新のAIツールが多すぎて、どれが本当に自分の業務を効率化してくれるのか分からない…」

もし、あなたがこのような悩みを抱えているなら、この記事でご紹介するManus（マナス）の導入を検討してみてはいかがでしょう。

ChatGPTの登場以来、AIは私たちの働き方を大きく変えましたが、その進化は留まることを知りません。次世代のAIとして注目されているのが、「自律型AIエージェント」です。Manus（マナス）は、その代表格。

単に質問に答えたり文章を作成したりするだけでなく、ユーザーの指示を受けて自律的にタスクを計画・実行し、Webサイト制作や市場調査レポート、プレゼンテーション資料といった具体的な「成果物」まで創出する能力を持っています。

結論から言うと、Manusは「複雑で多段階のタスクをAIに丸投げして、自分の時間を創出したい」と考えているビジネスパーソンや副業ワーカーにとって、言葉通り「革命的」なツールとなり得ます。しかし、その強力な機能には、独自のクレジットシステムやセキュリティ上の注意点も伴います。

この記事では、最新のAIやLLMに精通したウェブライターの視点から、Manusの基本情報から料金体系、具体的な使い方、競合との違い、そして気になる安全性まで、どこよりも詳しく、そして分かりやすく解説します。

Manusとは？中国発の完全自律型AIエージェント

Manus（マナス）は、中国のスタートアップ企業「Monica」によって開発された完全自律型のAIエージェントです。2025年3月に招待制でリリースされ、その革新的な機能から瞬く間に世界中の注目を集め、初月で2700万人以上のユーザーを獲得したと言われています。

Manusの基本情報

項目	内容
開発元	Monica（本社：シンガポール Butterfly Effect PTE. LTD.）
種別	汎用自律型AIエージェント
リリース	2025年3月（招待制）、その後一般公開
特徴	ユーザーの指示に基づき、タスクを自律的に計画・実行し、成果物を生成
対応プラットフォーム	Webブラウザ、Windows/Macアプリ、iOS/Androidアプリ

「完全自律型」とは、単に指示された一つの作業をこなすだけでなく、最終的なゴールを達成するために必要な一連のタスクをAI自身が考え、計画し、複数のツールを駆使しながら最後までやり遂げることを意味します。

例えば、「競合他社の最新動向を調査してレポートを作成して」と指示すれば、ManusはWebで情報を収集し、データを分析・整理し、最終的にレポート形式のドキュメントを生成するという全工程を自動で実行します。

Manusが注目される理由

Manusがこれほどまでに注目を集める理由は、従来のAIツールとの間に存在する根本的な違いにあります。それは、「答える（Advisory）」AIから「実行する（Action-oriented）」AIへのパラダイムシフトです。

従来のAI（ChatGPTなど）は、主にユーザーからの質問に対して情報を提供したり、文章を生成したりする「相談役」「アシスタント」としての役割を担います。最終的なアクションや成果物の作成は、ユーザー自身が行う必要がありました。

一方、Manusはユーザーの目標（ゴール）を理解し、その達成に向けた具体的な「行動」を自律的に実行する「実行役」「エージェント」です。情報収集から分析、成果物の作成までを一気通貫で代行し、ユーザーは最終結果を受け取るだけです。

これまで人間が何時間もかけて行っていたリサーチ、データ入力、資料作成といったタスクをAIに「丸投げ」できて、私たちの働き方を根底から変えるポテンシャルを秘めています。

実際、多くのユーザーがManusを「万能なAIスタッフ」として活用し、面倒な単純作業を自動化することで、人間にしかできないクリエイティブなタスクに集中できるようになったと報告しています。

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Manusの主な機能｜何ができるのか？

Manusの最大の強みはずばり「実行力」でしょう。従来のAIでは不可能だった複雑なタスクの自動化を実現します。

ここでは、Manusが具体的に何ができるのかを、その核心機能とともに解説します。

自律的なタスク実行

Manusの中核をなすのが、タスクを自律的に計画し、実行する能力です。ユーザーが大まかな目標を指示すると、Manus内部では2つの異なる役割を持つAIが連携して動作します。

1. プランナー（Planner）: ユーザーの指示を解釈し、最終目標を達成するための具体的なステップを詳細に計画します。タスクを小さなサブタスクに分解し、それぞれに最適なツールやアプローチを割り当てます。
2. 実行者（Executor）: プランナーが立てた計画に基づき、各サブタスクを順番に実行します。Webブラウジング、ファイル操作、コード実行などをこなし、問題が発生した場合は自己修正を試みます。

この思考プロセスはリアルタイムで可視化され、ユーザーはManusが「今、何について考え、どのような作業を行っているのか」を常に把握できます。これにより、中身がブラックボックス化することなく、安心してタスクを任せることが可能です。

さらに、Manusは非同期処理に対応しており、一度タスクを指示すれば、PCの電源をオフにしたりブラウザを閉じたりしても、クラウド上の仮想環境で24時間365日作業を継続します。そして、作業が完了すれば通知が届くため、ユーザーは待ち時間に縛られることなく、他の業務に集中できます。

夜間に作業を依頼して朝に結果を確認する、といった使い方ができるので、日々忙しいビジネスパーソンにとっては心強い存在です。

3つの動作モード

Manusは、タスクの複雑さや目的に応じて、複数の動作モードを使い分けることができます。

• Agentモード：複雑で多段階のタスクに最適なモードです。リサーチから成果物の生成まで、一連のワークフローを自律的に実行します。
• Chatモード：簡単な質問や対話に適したモードです。通常のチャットは完全無料で利用でき、Web検索機能も搭載されています。素早く情報を得たい場合や、アイデアの壁打ち相手として活用できます。
• 作成モード：スライド、Webページ、画像、動画など、特定の成果物を直接生成するためのモードです。テンプレートを選択し、必要な情報を入力するだけで、高品質な成果物を短時間で作成できます。

マルチモーダル対応

Manusは、テキスト情報だけでなく、多様な形式のデータを統合的に処理するマルチモーダルAIです。これにより、より複雑で現実世界の業務に近いタスクを実行できます。

扱えるのは、テキスト、画像、動画、音声、Webページ、スライド、グラフ、コード、データファイルなど、実に多岐にわたります。例えば、Webページから情報を抽出・要約・分析したり、画像の内容を理解してグラフや図表からデータを読み取ったり、Python、JavaScript、HTML/CSSなど様々なプログラミング言語のコードを生成・実行・デバッグしたりすることが可能です。

さらに、Manusは最先端の動画生成AI「Veo 3」などを統合しており、プロンプト一つで映画のような高品質な映像制作も実現します。動画のURLを渡して内容を要約させ、それに基づいたサムネイル画像を生成するといった、複数のメディアを横断する応用的な使い方も可能です。

例えば、「添付したPDFの市場調査レポートと、このURLにある競合他社の製品画像から、新製品の提案スライドを作成して」といった、複数のメディアを横断する複雑な指示でも、ユーザーの意図を読み取り、かたちすることができます。

外部ツール操作・仮想ブラウザ機能

Manusの自律性を支えるもう一つの重要な機能が、外部ツールやアプリケーションを直接操作する能力です。専用の仮想サンドボックス環境内で、人間のように様々なツールを使いこなします。

特に強力なのが「ブラウザ操作機能」です。仮想ブラウザ上でWebサイトへのログイン、クリック、情報入力、ファイルアップロードなどを自動で行うことができます。これにより、SNSへの自動投稿、定型フォームへの入力、Salesforceへの案件登録といった、これまで人間が手作業で行っていた作業の完全自動化が可能になります。さらに、ログインが必要な会員制サイトにもアクセスして情報を取得できるため、より広範な情報収集が実現します。

また、CSVファイルやExcelファイルを読み込み、データの集計、並べ替え、グラフ作成、数式の適用などを実行したり、外部サービスのAPIを呼び出して株価情報や天候データなどを取得してタスクに活用したりすることも可能です。

これにより、単に情報を生成するだけでなく、既存のワークフローにAIを組み込み、定型業務を完全に自動化することが可能になります。

コネクタ機能による外部サービス連携

Manusの実用性をさらに高めているのが、「コネクタ機能」です。Gmail、Googleカレンダー、Notion、Google Drive、OneDriveといった複数の外部ツールと連携させることで、ツールをまたいだ複雑な作業を自動化できます。

例えば、「受信したメールから重要な予定を抽出し、Googleカレンダーに自動登録し、その内容をNotionの議事録テンプレートにまとめる」といった、通常であれば複数のアプリを行き来しながら手作業で行う必要がある一連の業務を、Manusに一度指示するだけで完結させることができます。

定期実行・スケジュールタスク機能

Manusには、「定期実行機能」も搭載されており、毎日や毎週など、決まった時間にタスクを自動で実行させることができます。

例えば、「毎朝8時にAIに関する最新ニュースを収集して要約し、Slackに投稿する」「毎週月曜日の9時に先週の売上データを分析してレポートを作成する」といった、ルーティンワークを完全に自動化できます。

一度設定すれば、あとはManusが指定された時間に自動でタスクを実行し、完了すれば通知が届きます。

知識機能によるパーソナライズ

Manusには、「知識機能」という独自のパーソナライズ機能が備わっています。これは、過去の対話や作業を記憶し、ユーザーの好みや指示を登録できる機能です。

例えば、「レポートは常にPREP法で構成する」「グラフの色は青系統を使う」「文体はですます調で統一する」といった、あなた独自のルールや好みを「知識」として登録しておけば、Manusは次回以降のタスクでそれらを自動的に反映します。

使えば使うほどManusがあなた専用にカスタマイズされ、出力の精度と満足度が向上していくのです。

Webアプリ・スライド・表などをゼロから構築できる

Manusは、単なる分析結果やテキストの断片を出力するだけではありません。ユーザーの目的に応じて、そのまま利用可能な完成された「成果物」を生成します。

Webサイト・アプリ開発

Webサイト・アプリケーション開発では、HTML/CSS、JavaScript、さらにはバックエンドやデータベースまで含んだ、完全に機能するWebアプリケーションをゼロから構築します。

リサーチからコーディング、画像生成、デプロイまで一貫して実行し、デザイン性の高いランディングページを作成する能力があります。既存のWebサイトを模倣して高品質なページを生成する能力が高いのも特徴です。

生成されたWebサイトは、プレビュー画面上で直接テキストなどを編集することも可能で、公開URLが自動的に発行されます。

スライド・プレゼン作成

スライド・プレゼンテーション作成では、テーマを説明するだけで、テンプレートを選択し、WebサイトのURLから情報を読み取ってデザイン性の高いスライドを自動生成します。台本から高品質なプレゼン資料を約15分で自動生成することも可能です。

生成されたスライドはManus上で直接編集したり、PowerPointやGoogleスライド形式でエクスポートしたりできます。

データ分析・可視化

データ分析・可視化では、膨大なデータからインサイトを抽出し、それを分かりやすいグラフやダッシュボードとして可視化します。主要なAIモデルの料金や特徴をまとめたデータベースや、関数を含んだコスト計算機のようなExcelシートも作成できる点が、非常に優秀だと評価されています。

従来の生成AIでは、AIが出力した生成物を手作業で加工して公開といった流れが一般的でした。しかし、Manusではそのまま利用可能な状態で仕上がってくるので、公開までの手間と時間が最小限で済みます。

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Manusの料金プラン｜無料でどこまで使える？

Manusを最大限に活用するには、その独自の料金体系、特に「クレジット」の概念を理解することが不可欠です。

ここでは、無料プランでどこまで利用できるのか、各有料プランの違い、そしてクレジット消費の具体的な目安まで、読者の皆様が最も気になるコスト面を徹底的に解説します。

無料プラン（Free）の詳細

Manusは、誰でも無料で始めることができます。まずは無料プランでその実用性を試し、自分の業務に合うかどうかを判断するのが賢明です。

• 料金：完全無料
• クレジット：毎日300クレジットが付与されます。このクレジットは日本時間の夕方頃にリフレッシュされ、未使用分は翌日に繰り越されません。
• 同時実行タスク数：1つまで
• 主な機能：チャットモードへのアクセス（完全無料）や、基本的なタスクの実行が可能です。複雑なタスクや長時間の処理には向きませんが、Manusの基本的な動作や思考プロセスを体験するには十分です。

無料プランの300クレジットで「簡単な市場調査」「ブログ記事の構成案作成」「SNS投稿文の生成」といったタスクであれば、1日に1〜2個程度は実行できるでしょう。まずは無料で使える範囲で、Manusがどのようにタスクをこなすのかを体験してみることをお勧めします。

有料プラン比較表

より本格的にManusを活用したい場合、用途に合わせて3つの有料プランが用意されています。以下の表は、公式サイトの年払い価格を基準に作成しており、月払いよりも約17%お得になっています。

プラン	月額料金（年払い）	クレジット	同時タスク	スケジュールタスク	適した用途
Basic	$16	月間1,900 ＋毎日300	最大2個	最大2個	個人の趣味や軽めの業務 簡単な文書作成
Plus	$33	月間3,900 ＋毎日300	最大3個	最大3個	日常的な業務効率化 簡単なウェブサイト構築 レポート作成
Pro	$166	月間19,900 ＋毎日300	最大10個	最大10個	大規模なタスク 本格的なウェブサイト構築 動画生成

2025年10月現在、期間限定オファーとして、各プランの月間クレジットが倍増するキャンペーンが実施されています。（例: Basicプランで+1,900クレジット）

チームでの利用には、別途Teamプラン（1メンバーあたり月額$39〜）も用意されています。

クレジットシステムの仕組み

Manusのクレジットは、タスクの複雑さや処理時間に応じて消費されます。具体的には、以下の3つの要素に基づいて計算されます。

1. LLMトークン処理：Manusがタスクを計画し、思考し、最終的な出力を生成するために使用するAIモデル（LLM）の処理量です。複雑な推論や長文の生成ほど多くのクレジットを消費します。
2. 仮想マシンの実行環境：Webブラウジング、コードの実行、ファイルの読み書きなど、Manusが実際に作業を行うためのクラウド上のコンピュータの利用時間です。長時間のタスクほど消費量が増えます。
3. 外部APIの利用：株価や地図情報など、外部の専門的なデータベースやサービスと連携する際の通信コストです。

タスク別のクレジット消費量目安

タスク例	想定クレジット消費量
NBA選手の得点効率に関するグラフを作成	約200クレジット
結婚式の招待状として機能する簡単なWebページを制作	約360クレジット
地域の天文イベントを案内するモバイルアプリを開発	約900クレジット
競合他社5社のWebサイトを調査し、比較レポートを作成	300〜1,000クレジット以上
一般的な中規模タスク（平均）	約507クレジット

これらの例からわかるように、クレジット消費量はタスクの内容によって大きく変動します。使い始めは、消費量の少ない簡単なタスクから試していくのが良いでしょう。

各プランで実行可能なタスク数の目安

クレジット消費量の目安を踏まえると、各プランで月にどれくらいのタスクを実行できるかが見えてきます。

• 無料プラン（毎日300クレジット）：簡単なタスク1〜2個/日、月に30〜60個程度の小規模タスク
• Basic（1,900＋300/日）：月に10〜20個の中規模タスク
• Plus（3,900＋300/日）：月に20〜40個の中規模タスク、または5〜10個の大規模タスク
• Pro（19,900＋300/日） ：月に100個以上の中規模タスク、または20〜50個の大規模タスク

料金に関する注意点

Manusの料金プランを検討する上で、いくつか注意すべき点があります。

• クレジットの繰り越しは不可 ：無料プランのデイリークレジット、有料プランのマンスリークレジット共に、未使用分はリフレッシュ期間を過ぎると失効し、翌月（翌日）に繰り越すことはできません。
• タスク実行前の概算がない：現状、タスクを開始する前に「このタスクには約〇〇クレジットが必要です」といった事前の概算が表示されません。そのため、特に複雑なタスクを依頼する際は、想定以上にクレジットを消費してしまう可能性があります。
• 他のAIツールとのコスト比較：単純なテキスト生成を目的とする場合、ChatGPT Plus（月額$20）などのLLMサブスクリプションサービスと単純比較すると、Manusは割高です。単なる生成量や精度だけではなく、「タスクの自律実行による時間短縮効果」に価値を見出せるかが肝となるでしょう。

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Manusの使い方｜登録から実践まで

Manusの登録は非常にシンプルで、数分もあれば完了します。ここでは、アカウント作成から基本的なタスクの実行、そして便利なモバイルアプリの活用まで、今日からManusを使いこなすためのステップを分かりやすくガイドします。

アカウント登録の手順

まずはManusの公式サイトにアクセスし、アカウントを作成しましょう。現在はウェイトリスト（招待待ち）もなく、誰でもすぐに利用を開始できます。

基本的な使い方

Manusの操作は、チャットインターフェースを通じて自然言語で行います。まるで人間に仕事を依頼するように、やってほしいことをテキストで入力するだけです。

1. タスクの指示：ダッシュボード中央にある入力ボックスに、実行してほしいタスクを具体的に記述します。例えば、「最新のAI業界の動向について調査し、主要なニュースを5つにまとめたレポートを作成してください」のように入力します。
2. 実行開始：指示を入力し、送信ボタンを押すと、Manusがタスクを開始します。プランナーがタスクの実行計画を立て、その思考プロセスが画面に表示されます。
3. 実行結果の確認：タスクが完了すると、通知が届きます。生成されたレポートやWebサイト、データファイルなどの成果物は、ダッシュボードから確認し、ダウンロードすることができます。

テンプレート集（ユースケース・Playbook）

Manusには、豊富な実例やテンプレート集（ユースケース・Playbook）が用意されています。これらを参考にすることで、効果的なプロンプトの書き方や、具体的な活用方法を学ぶことができます。

初心者の方は、まずこれらのテンプレートを使ってタスクを実行してみることで、Manusの可能性を素早く理解できるでしょう。

公式モバイルアプリ

Manusには、iOSおよびAndroid向けの公式モバイルアプリも用意されています。これにより、外出先や移動中でも手軽にタスクの指示や進捗確認が可能です。

Webブラウザ版とほぼ同等の機能を備えており、テキストでの指示はもちろん、スマートフォンで撮影した写真をそのままインプットとしてタスクを実行させることもできます。

同じアカウントでログインすれば、Webブラウザ版とモバイルアプリのタスクは完全に同期されます。例えば、朝の通勤中にスマートフォンでタスクを指示し、オフィスに着いてからPCの大きな画面で結果を確認するといった、シームレスな連携が可能です。

Manusの活用事例｜実際に何に使える？

Manusの機能は多岐にわたりますが、実際のビジネスや日常業務でどのように役立つのでしょうか。

ここでは、具体的な活用シーンを4つのカテゴリに分けて紹介します。これらの事例を見ることで、あなたがManusをどのように活用できるか、より明確なイメージが湧くはずです。

ビジネス業務での活用

反復的で時間のかかるオフィスワークは、Manusが最も得意とする領域の一つです。

【活用例1：市場調査・競合分析】

「電気自動車（EV）市場における主要5社の最新動向、市場シェア、製品ラインナップ、および各社の強みと弱みを調査し、PowerPoint形式のレポートにまとめてください。」と指示すれば、ManusはWebをクロールして各社の公式サイト、ニュースリリース、業界レポートを収集します。収集した情報を分析・整理し、グラフや表を含む見やすいプレゼンテーション資料を自動生成します。通常であれば数日から数週間かかるリサーチ業務を、わずか数十分から数時間で完了させ、戦略立案の時間を大幅に短縮します。

【活用例2：データ分析・レポート作成】

「添付の売上データ（CSVファイル）を分析し、月次の売上推移、商品カテゴリ別の売上構成比、およびトップ5商品の売上動向をグラフ化し、分析結果の考察を含むWord形式のレポートを作成してください。」と指示すると、ManusはCSVファイルを読み込み、Pythonスクリプトを生成してデータを集計・分析します。Matplotlibなどのライブラリを用いてグラフを生成し、分析結果とグラフを統合したレポートを作成します。データ分析の専門知識がない担当者でも、インサイトに富んだ詳細なレポートを迅速に作成でき、データに基づいた意思決定を促進します。

【活用例3：営業リストの一括生成】

「フォロワー1万人以上のAIインフルエンサーを調べてCSVにまとめて」のように指示すれば、ManusはWebを調査し、数百社単位の営業リストを一括生成し、結果を表形式のファイルで提供してくれます。手作業では何日もかかる作業を、数時間で完了させることができます。

Web開発・プログラミング

プログラミング知識がないユーザーでも、Manusを使えば本格的なWebサイトやアプリケーションを開発できます。

【活用例4：Webサイト構築】

「私のポートフォリオサイトを作成してください。トップページ、自己紹介ページ、実績紹介ページ、問い合わせフォームが必要です。デザインはミニマルで洗練されたものにしてください。」と指示すると、Manusは要件に基づき、HTML、CSS、JavaScriptのコードを生成します。レスポンシブデザインに対応し、問い合わせフォームのバックエンド処理まで含んだ、完全に機能するWebサイトのファイル一式を生成します。Web制作会社に依頼すれば数十万円かかるようなサイトを、低コストかつ短時間で構築できます。簡単な修正や更新も、自然言語で指示するだけで対応可能です。

【活用例5：ゲーム開発】

ゲームのアイデアを伝えるだけで、Manusは企画、設計、コーディング、デプロイまで行い、プレイ可能なゲームを完成させることができます。プログラミング初学者でも、自分のアイデアを形にする喜びを味わえます。

【活用例6：コード生成・デバッグ】

「指定したAPIから天気情報を取得し、特定の都市の今日の天気を表示するPythonスクリプトを作成してください。エラーが発生した場合は、原因を特定し修正してください。」と指示すると、Manusはrequestsライブラリなどを使用してAPIと通信するコードを生成します。コードを実行し、エラーがあれば自己修正（デバッグ）を行い、正常に動作するスクリプトを完成させます。開発者は定型的なコードの記述から解放され、より創造的で高度な設計作業に集中できます。

クリエイティブ制作

Manusは、マーケティングやコンテンツ制作の領域でもその能力を発揮します。

【活用例7：ブログ記事・コンテンツ作成】

YouTube動画の文字起こしを元にPREP法を用いて記事を構成し、動画からスクリーンショットを抽出して配置するなど、実践的なブログ記事作成が可能です。「この動画（URL）の内容を要約し、PREP法で構成されたブログ記事を作成してください。適切な箇所にスクリーンショットを挿入してください。」と指示するだけで、公開可能なクオリティの記事が完成します。

【活用例8：マーケティングコンテンツ作成】

「新発売のオーガニック化粧水に関するInstagram投稿を5パターン作成してください。製品のターゲット層である20代後半の女性に響くようなキャッチコピーと、製品の透明感を表現する画像を生成してください。」と指示すると、ManusはDALL-E 3などの画像生成AIと連携し、指示に合った画像を生成します。製品の特長やターゲット層のインサイトに基づいた複数のキャッチコピーと投稿文を作成します。コンテンツのアイデア出しからビジュアル作成までの時間を大幅に削減し、多様なパターンのA/Bテストを容易に実施できます。

【活用例9：動画制作】

既存のYouTube動画を1分のショート動画に変換したり、プロンプト一つで映画のような高品質な映像を制作したりすることも可能です。ただし、ポッドキャストの音声は機械的で、動画と音声の結合がうまくいかない場合もあるため、用途によっては後処理が必要になることもあります。

【活用例10：画像収集・整理】

著作権フリーの画像を収集してZipファイルにまとめる作業も自動で行えます。デザイナーやマーケターが素材を探す時間を大幅に削減できます。

日常業務・定型作業の効率化

ビジネスシーン以外でも、Manusは日々の面倒なタスクを自動化してくれます。

【活用例11：旅行プラン作成】

「3泊4日で京都へ旅行します。金閣寺、清水寺、嵐山は必ず訪れたいです。効率的な移動ルートと、各スポット周辺のおすすめランチ情報を盛り込んだ、Googleマップと連携可能な旅のしおりを作成してください。」と指示すると、Manusは各観光地の位置情報、交通機関の運行情報、飲食店の口コミサイトなどを調査します。最適なルートを計算し、時間配分や予算まで考慮した詳細な旅程表を生成します。面倒な情報収集やプランニングの手間が省け、カスタマイズされた質の高い旅行プランを簡単に入手できます。

【活用例12：マニュアル作成】

動画からスクリーンショット付きのPDFマニュアルを自動作成することも可能です。社内の業務マニュアルや製品の取扱説明書を、動画を渡すだけで作成できます。

【活用例13：請求書の一括発行】

表データから複数の請求書を一度に発行することも可能です。フリーランスや小規模事業者にとって、毎月の請求書作成業務を大幅に効率化できます。

【活用例14：定型メール・SNS投稿の自動化】

定期実行機能と組み合わせることで、「毎朝AIに関する最新ニュースを収集して要約し、SNSに予約投稿する」といった一連の作業を完全自動化できます。情報発信の継続性を保ちながら、自分の時間を確保できます。

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ManusとChatGPT・Claude等の違い｜競合比較

自律型AIエージェントという新しいカテゴリに属するManusですが、多くのユーザーにとって気になるのは「ChatGPTやClaudeといった既存のAIと何が違うのか？」という点でしょう。

ここでは、代表的なAIツールとの比較を通じて、Manusの独自の立ち位置と強みを明らかにします。

ManusとChatGPTの違い

ManusとChatGPTは、共に自然言語を理解し対話を行いますが、その設計思想と得意な領域は根本的に異なります。

公式の比較ページでは、Manusを「行動志向（Action-oriented）」、ChatGPTを「助言的（Advisory）」と位置づけており、その違いは「実行役」と「相談役」に例えることができます。

比較項目	Manus（実行役）	ChatGPT（相談役）
コア機能	複雑なタスクを自律的に計画・実行し、成果物を完成させる	ユーザーの指示に基づき、対話形式で情報提供・テキスト生成を行う
自律性	高度な自律性を持ち、継続的な人間の監視なしでタスクを遂行	基本的にユーザーの指示を待ち、一問一答形式で応答する
タスク処理	複数のツール（ブラウザ、ファイルシステム等）を連携させ、マルチステップのワークフローを自動化	主に自身の知識ベースと言語生成能力でタスクを処理する
成果物の品質	Webサイトやレポートなど、そのまま利用可能な完成品（Production-ready）を生成	アイデアの草案やコンテンツの断片など、人間が仕上げるための素材を提供
得意なこと	深いリサーチ、データ分析、アプリケーション開発、ワークフロー自動化	素早い質疑応答、ブレインストーミング、文章の要約・翻訳、アイデア出し
ファイルシステム	フルクラウドサンドボックス（ファイルシステム、ターミナル、コマンド実行）で自律的に作業	限定的なファイル処理（通常5ファイルまで）
リサーチ能力	Wide Researchで100+のソースを同時にリサーチ（並列処理）	知識の要約と質問への回答が中心

Manusと他のAIエージェントの違い

Manus以外にも、AIエージェントと呼ばれるツールはいくつか存在します。それぞれに特徴があり、得意な領域が異なります。

Claude（Anthropic）

もともとはChatGPTと同様の対話型AIですが、長文読解能力や誠実な応答に定評があります。近年、ツールの利用などエージェント的な機能も強化されていますが、現時点ではManusほどの高度な自律実行能力や複雑なワークフローの自動化には至っていません。Manusが「汎用実行エージェント」なら、Claudeは「高度な読解力を持つ対話アシスタント」と言えるでしょう。

Cursor

プログラミングに特化したAI搭載型のエディタです。コードの自動生成、デバッグ、リファクタリングなど、開発ワークフローを強力に支援します。しかし、その機能はあくまでコーディングの範囲内に留まります。Manusはコーディングも可能ですが、それに加えてリサーチ、資料作成、Webサイトのデプロイまで、より広範なタスクをカバーする汎用性が大きな違いです。

Perplexity AI

「会話型検索エンジン」とも呼ばれ、Web上の最新情報を正確に反映した回答を生成することに特化しています。情報源を明記するため信頼性が高いのが特徴です。リサーチ能力は高いですが、Manusのようにそこからさらに踏み込んで、データを分析したり、成果物を作成したりする実行能力は高くありません。

Genspark・Skywork

Manusと同様の自律型AIエージェントですが、それぞれ異なる強みを持ちます。詳細な比較は割愛しますが、Manusは汎用性と成果物の完成度において高い評価を得ています。

Manusが向いている人・向いていない人

これらの比較から、Manusがどのような人に最適なのかが見えてきます。

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Manusの安全性とセキュリティ｜危険性はある？

「AIに業務を任せたいけれど、情報漏洩やセキュリティは大丈夫？」「開発元が中国の企業という点も気になる…」

Manusのような強力なツールを導入する上で、セキュリティに関する懸念は当然のものです。特に、企業の内部情報や個人情報を扱う可能性がある場合、その安全性は最優先で確認すべき項目です。この章では、Manusのセキュリティ対策と潜在的なリスクについて、客観的な視点から詳しく解説します。

Manusが講じているセキュリティ認証

まず、Manusが講じているセキュリティ対策を見てみましょう。Manusは、ユーザーの信頼性を確保するために、国際的なセキュリティ基準の認証を取得しています。

• SOC 2 Type II 認証：これは、米国公認会計士協会（AICPA）が定める、セキュリティ、可用性、処理のインテグリティ、機密性、プライバシーに関連する内部統制を評価する基準です。Type II認証は、特定の期間にわたる運用有効性を証明するものであり、Manusが高度なセキュリティ体制を維持・運用していることを示す客観的な証拠となります。
• GDPR（EU一般データ保護規則）準拠：世界で最も厳格なプライバシー保護法の一つであるGDPRに準拠していることを公表しています。これにより、EU圏内のユーザーの個人データが適切に保護されていることが保証されます。

また、Manusの運営会社である「Butterfly Effect PTE. LTD.」はシンガポールに拠点を置いており、同国の個人情報保護法（PDPA）にも準拠していると考えられます。さらに、公式情報によれば、ユーザーデータはAIの学習には使用されないと明記されています。

主なリスクと注意点

一方で、自律型AIエージェントという性質上、Manusの利用にはいくつかの潜在的なリスクが伴います。これらを理解し、対策を講じることが重要です。

1. 中国企業としての懸念：開発元であるMonicaは中国発のスタートアップであり、一部のユーザーからは地政学的なリスクや、中国政府によるデータアクセスの可能性を懸念する声が上がっています。運営主体はシンガポール法人ですが、開発拠点や資本関係によっては、中国の国家情報法などの影響を完全に排除できるかは未知数です。
2. データ漏洩のリスク：Manusにプロンプトとして入力した情報や、処理のためにアップロードしたファイルは、タスク実行のためにManusのサーバーに送信・保存されます。SOC 2認証などにより通信や保管の安全性は確保されていますが、万が一サイバー攻撃や内部不正が発生した場合、情報が漏洩するリスクはゼロではありません。
3. 誤情報・誤作動のリスク：Manusは自律的に情報を収集・分析しますが、その出力が常に100%正確であるとは限りません。リサーチ機能では、情報が古かったり、推定になったりすることがあり、精度にはばらつきが見られます。誤った情報に基づいてレポートを作成したり、意図しないWebサイトにアクセスしたりする可能性があります。また、企業の内部システムと連携させた場合、誤作動によって重要なデータを変更・削除してしまうといったリスクも考えられます。

安全に使うための対策

上記のリスクを軽減し、Manusを安全に活用するためには、以下の対策を徹底することが推奨されます。

• 機密情報の入力を避ける：個人情報、顧客情報、企業の財務データ、未公開の研究開発情報など、機密性の高い情報は原則として入力しないようにしましょう。Manusを利用する際は、公開情報や、漏洩しても影響の少ないデータに限定するのが賢明です。
• 出力内容のファクトチェックを徹底する：Manusが生成したレポートやデータは、必ず最終的に人間が内容を検証し、事実確認（ファクトチェック）を行う習慣をつけましょう。特に、統計データや重要な意思決定の根拠として使用する場合は、情報源を再確認することが不可欠です。
• 重要な業務での利用前に十分なテストを行う：業務の根幹に関わるような重要なタスクにいきなり導入するのではなく、まずは影響範囲の少ない小規模なタスクでテストを重ね、Manusの挙動や精度を十分に把握してから、徐々に適用範囲を広げていきましょう。
• 組織のセキュリティポリシーに従う：企業や組織で利用する場合は、必ず情報セキュリティ部門やコンプライアンス担当者に相談し、組織のポリシーに沿った利用方法を確立してください。

結論として、Manusは国際的なセキュリティ基準に準拠しており、多くの一般的なクラウドサービスと同等の安全性を確保しようと努めています。

しかし、その自律的な性質と開発背景からくる固有のリスクも存在します。これらのリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることで、Manusは業務効率化の強力な味方となるでしょう。

Manusのメリット・デメリット

これまで解説してきた内容を踏まえ、Manusを導入するメリットとデメリットを整理します。両方の側面を客観的に比較することで、あなたのニーズに本当に合致するツールなのかを判断してください。

Manusを使うメリット

1. 圧倒的な時間創出効果：Manus最大のメリットは、リサーチ、データ分析、資料作成といった多段階のタスクを完全に自動化できる点です。これにより、これまで人間が数時間、あるいは数日かけていた作業をAIに「丸投げ」し、創出された時間をより創造的で付加価値の高い業務に集中させることができます。
2. 専門知識不要で高度なタスクをこなせる：通常であればプログラミングやデータ分析の専門スキルが必要なタスクも、Manusを使えば自然言語で指示するだけで実行できます。これにより、非エンジニアでもWebサイトやアプリケーションを開発したり、高度なデータ分析を行ったりすることが可能になります。
3. 24時間365日稼働：一度タスクを指示すれば、クラウド上でAIエージェントが自律的に作業を続けます。PCを閉じていても、睡眠中であっても、タスクは進行し、完了すれば通知が届きます。時間を最大限に有効活用できる点は、多忙な現代人にとって大きな魅力です。
4. マルチモーダルによる包括的な処理：テキスト、画像、動画、音声、ファイルなど、形式の異なる複数の情報を統合して処理できるため、現実世界の複雑な業務に柔軟に対応できます。複数のツールを人間が使い分ける手間を省き、一気通貫での処理を実現します。
5. スケーラビリティと並列処理：Wide Research機能に代表されるように、単純なタスクを多数並列処理する能力に長けています。大規模なデータ収集や、多数の選択肢の比較検討などを、人力では不可能なスピードで実行できます。
6. 外部ツール連携によるツールをまたいだ作業の自動化：コネクタ機能により、Gmail、Googleカレンダー、Notionなど、既存の業務ツールと連携し、ツールをまたいだ複雑な作業を自動化できます。業務エコシステム全体の効率化が可能です。
7. パーソナライズ機能：知識機能により、使えば使うほどあなた専用にカスタマイズされ、出力の精度と満足度が向上していきます。

Manusのデメリット

1. コストが割高で概算できない：ChatGPT Plus（月額$20）などと比較して、Manusの有料プランは高価です。また、タスク実行前にクレジット消費量の概算がわからないため、複雑なタスクを依頼した際に想定以上のコストがかかる可能性があります。
2. 出力精度にばらつきがある：自律的にタスクを実行するものの、その結果が常に完璧であるとは限りません。リサーチ機能では情報が古かったり推定になったりすることがあり、精度にはばらつきがあります。誤った情報を収集したり、指示の意図を誤解したりする可能性があり、最終的な成果物は必ず人間の目で検証する必要があります。
3. セキュリティとプライバシーへの懸念：国際的な認証は取得しているものの、外部サービスに情報を送信することに変わりはありません。特に、開発元の背景から、機密性の高い情報や個人情報の取り扱いには慎重な判断が求められます。
4. 効果的な指示には習熟が必要：「誰でも簡単に使える」一方で、その能力を最大限に引き出すためには、AIの挙動を理解し、明確かつ具体的で、背景情報を含んだ質の高い指示（プロンプト）を設計するスキルが求められます。この点にはある程度の学習曲線が存在します。
5. 自律性ゆえのコントロールの難しさ：タスクの進め方を細かく制御したいユーザーにとっては、自律的に判断して進んでしまうManusの挙動が、かえって「融通が利かない」と感じられる場面があるかもしれません。
6. クリエイティブ分野での限界：画像、動画、音声の生成は可能ですが、ポッドキャストの音声は機械的で、動画と音声の結合がうまくいかない場合があるなど、クリエイティブ分野では後処理が必要になることもあります。
7. 外部連携の制限：現状、外部ツールとの連携はGoogle DriveとOneDriveに限定されており、他のツールとの連携を希望するユーザーには物足りない可能性があります。

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Manusに関するよくある質問（FAQ）

Manusに関して、多くのユーザーから寄せられる質問をまとめました。これからManusを始める方、すでに利用している方も、ぜひ参考にしてください。

無料プランでどこまで使えますか？

無料プランでは、毎日300クレジットが付与されます。この範囲内で、簡単なWebリサーチ、ブログ記事の構成案作成、SNS投稿文の生成など、1日に1〜2個程度の小規模タスクを実行できます。

また、通常のチャット機能は完全無料で利用でき、Web検索機能も搭載されています。

クレジットはどのように消費されますか？

クレジットは、タスクの計画や思考に使われる「LLMトークン処理」、ブラウザ操作やコード実行のための「仮想マシン利用時間」、外部APIとの連携に使われる「API利用料」の3つに基づいて消費されます。

タスクが複雑で実行時間が長いほど消費量は増えます。目安は、簡単なタスクで約200クレジット、中規模タスクで約500クレジット、大規模タスクで1,000クレジット以上です。

開発元が中国の企業ですが、安全性は大丈夫ですか？

Manusは国際的なセキュリティ認証である「SOC 2 Type II」を取得し、EUのデータ保護規則「GDPR」にも準拠するなど、高いレベルのセキュリティ対策を講じています。運営主体もシンガポール法人です。また、ユーザーデータはAIの学習には使用されないと明記されています。

ただし、機密情報の入力を避ける、出力内容をファクトチェックするなど、ユーザー側の基本的なセキュリティ対策も常に心がけてください。

ChatGPTとどちらを使うべきですか？

目的によります。素早く質問に答えてほしい、アイデアの壁打ちをしたい、新しい概念を学習したいといった「相談」目的ならChatGPTが適しています。

一方、リサーチから資料作成までの一連の「作業」を丸ごと任せたい、本番環境対応のアプリ開発を行いたい、複雑なマルチステップのワークフローを自動化したい場合はManusが最適です。

プログラミング知識は必要ですか？

いいえ、必須ではありません。Manusは自然言語の指示だけでWebサイトやアプリケーションを開発できる点が大きな利点です。

もちろん、プログラミングの知識があれば、より高度で細かなカスタマイズが可能になり、参考となるコーディングルールを与えることで精度を高めることもできます。

商用利用は可能ですか？

はい、可能です。Manusで生成したレポート、Webサイト、画像などの成果物は商用目的で利用できます。

ただし、生成コンテンツが第三者の著作権等を侵害していないかなど、基本的な法的確認は行ってください。

日本語には対応していますか？

はい、利用画面、プロンプト、出力まで完全に日本語に対応しています。日本のユーザーも安心して利用できます。

定期タスクはどのように設定しますか？

Manusのスケジュールタスク機能を使用します。「〇〇を毎日20時に実行して」のように実行したいタスク内容と実行タイミング（毎日・毎週など）を指定するだけで、設定した時間に自動でタスクが実行され、完了時に通知が届きます。

外部ツールとの連携はどこまでできますか？

現状、コネクタ機能を通じてGmail、Googleカレンダー、Notion、Google Drive、OneDriveと連携可能です。これにより、メール整理、カレンダーへの予定登録、ドキュメントの作成・保存などを自動化できます。

まとめ｜Manusで業務効率化を実現しよう

この記事では、次世代の自律型AIエージェント「Manus」について、その基本機能から料金、使い方、安全性、そして競合サービスとの違いまで、あらゆる角度から徹底的に解説してきました。

Manusは、単に私たちの質問に答えるAIではなく、私たちの代わりに「行動」し、具体的な「成果」を生み出す、まさに「AIエージェント」と呼ぶにふさわしいツールです。その核心的な価値は、人間を反復的で時間のかかる作業から解放し、より創造的で本質的な業務に集中させてくれる点にあります。

確かに、料金が比較的高価であったり、クレジット消費が予測しにくかったり、出力精度にばらつきがあったりといったデメリットも存在します。しかし、「週に10時間かかっていたレポート作成業務が1時間で終わる」「夜間に作業を依頼して朝には成果物が完成している」といったレベルの業務効率化が実現できるのであれば、その投資価値は計り知れません。

もしあなたが、日々の業務に追われ、「もっと時間があれば…」と感じているのであれば、まずはManusの無料プランから試してみてはいかがでしょうか。アカウント登録はわずか数分で完了します。

AIに仕事を奪われるのではなく、AIを「優秀な部下」「万能なAIスタッフ」として使いこなす。Manusは、そんな新しい働き方を実現するための、最も強力なパートナーの一人です。未来の働き方を、今日からその手で体験してみてください。