「日々のルーティンワークに追われて、本当に重要な仕事に集中できない…」 「副業で成果を出したいけど、リサーチや資料作成に時間がかかりすぎる…」 「最新のAIツールが多すぎて、どれが本当に自分の業務を効率化してくれるのか分からない…」
もし、あなたがこのような悩みを抱えているなら、この記事でご紹介するManus(マナス)の導入を検討してみてはいかがでしょうか。
ChatGPTの登場以来、AIは私たちの働き方を大きく変えてきました。そして今、次世代のAIとして注目を集めているのが「自律型AIエージェント」です。Manusはその代表格であり、2025年12月末にはMetaが約20億ドルで買収を発表したことでも話題を呼んでいます。
単に質問に答えたり文章を作成したりするだけでなく、ユーザーの指示を受けて自律的にタスクを計画・実行し、Webサイト制作や市場調査レポート、プレゼンテーション資料、さらにはモバイルアプリまで作り上げる能力を持っています。
結論から言えば、Manusは「複雑で多段階のタスクをAIに丸投げして、自分の時間を創出したい」と考えているビジネスパーソンや副業ワーカーにとって、文字通り革命的なツールになり得ると筆者は感じています。ただし、その強力な機能には独自のクレジットシステムやセキュリティ上の考慮点も伴います。
この記事では、最新のAIやLLMに精通したウェブライターの視点から、Manusの基本情報から料金体系、具体的な使い方、競合との違い、そして気になる安全性まで、2026年2月時点の最新情報をもとに詳しく解説していきます。
Manusとは?Metaが買収した完全自律型AIエージェント
Manus(マナス)は、シンガポールに本社を置くButterfly Effect社(旧Monica)によって開発された完全自律型のAIエージェントです。2025年3月に招待制でリリースされ、その革新的な機能から瞬く間に世界中の注目を集めました。2026年2月現在は誰でも登録して利用を開始できます。
ローンチからわずか8ヶ月で年間経常収益(ARR)1億ドル(約156億円)を突破し、さらに年間売上ランレートは1.25億ドルに達しています。数百万人のユーザーを獲得しており、この成長スピードはAI業界でも異例です。
そして2025年12月29日、Meta(旧Facebook)がManusを約20億ドル(約3,000億円)で買収することを発表しました。Metaにとって過去3番目に大きな買収案件であり、ManusはMetaのAI戦略の中核を担うことになります。
Manusの基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開発元 | Butterfly Effect PTE. LTD.(本社:シンガポール)※2025年12月よりMeta傘下 |
| 種別 | 汎用自律型AIエージェント |
| リリース | 2025年3月(招待制)→ 現在は一般公開済み |
| 最新バージョン | Manus 1.71.1(2026年2月15日更新)※メジャーリリースはManus 1.6(2025年12月15日) |
| 特徴 | ユーザーの指示に基づき、タスクを自律的に計画・実行し、成果物を生成 |
| 対応プラットフォーム | Webブラウザ、Windows/Macアプリ、iOS/Androidアプリ |
| 処理実績 | 147兆トークン以上、8,000万以上の仮想コンピューター作成 |
| CEO | 肖弘(シャオ・ホン)氏 ※Meta買収後、MetaのVPに就任予定 |
「完全自律型」という表現は、単に指示された一つの作業をこなすだけではないことを意味しています。最終的なゴールを達成するために必要な一連のタスクをAI自身が考え、計画し、複数のツールを駆使しながら最後までやり遂げてくれるのです。
たとえば、「競合他社の最新動向を調査してレポートを作成して」と指示すれば、ManusはWebで情報を収集し、データを分析・整理し、最終的にレポート形式のドキュメントを生成するという全工程を自動で実行してくれます。筆者が実際に試した限りでは、この一連の流れがスムーズに進む様子には驚かされました。
Meta買収の背景と今後
2025年12月29日に発表されたMeta買収は、AI業界における大きな転換点となりました。買収額は約20億ドル(約3,000億円)と報じられており、Metaにとって過去3番目に大きな買収案件です。約10日間という異例の速さで合意に至ったとされています。
Metaの発表によれば、買収後もManusは独立したサービスとして運営を継続し、シンガポールからの運営体制も維持されます。既存のサブスクリプションサービスに影響はないとのことです。一方で、ManusのテクノロジーはMeta AIをはじめとするMetaの各種製品に統合される予定であり、「Meta Superintelligence Labs(MSL)」という新部門が設立され、Manusチームがリーダーシップを担います。今後はWhatsApp、Instagram、FacebookなどMeta傘下のプラットフォームにManusのエージェント技術が組み込まれていく計画です。
注目すべきは、この買収に伴い中国投資家(Tencent、ZhenFund、HSGなど)との関係が完全に解消され、中国での事業も終了するという点です。これにより、以前から一部で懸念されていた地政学的リスクは大幅に軽減されました。ただし、2026年1月に中国商務部がこの買収について輸出規制関連の調査を開始し、その後も調査を深化させています。越境資金フロー、税務会計、海外投資に関する規則違反の可能性についても調査対象が拡大しており、今後の動向には引き続き注目が必要です。
Manusが注目される理由
Manusがこれほどまでに注目を集める理由は、従来のAIツールとの間に存在する根本的な違いにあります。それは、「答える(Advisory)」AIから「実行する(Action-oriented)」AIへのパラダイムシフトです。
従来のAI(ChatGPTなど)は、主にユーザーからの質問に対して情報を提供したり、文章を生成したりする「相談役」「アシスタント」としての役割を担ってきました。最終的なアクションや成果物の作成は、ユーザー自身が行う必要があったのです。
一方、Manusはユーザーの目標(ゴール)を理解し、その達成に向けた具体的な「行動」を自律的に実行する「実行役」「エージェント」として設計されています。情報収集から分析、成果物の作成までを一気通貫で代行し、ユーザーは最終結果を受け取るだけで済みます。
これまで人間が何時間もかけて行っていたリサーチ、データ入力、資料作成といったタスクをAIに「丸投げ」でき、私たちの働き方を根底から変えるポテンシャルを秘めていると感じています。実際、多くのユーザーがManusを「万能なAIスタッフ」として活用し、面倒な単純作業を自動化することで、人間にしかできないクリエイティブなタスクに集中できるようになったと報告しています。
Manusの主な機能|何ができるのか?
Manusの最大の強みはずばり「実行力」です。従来のAIでは困難だった複雑なタスクの自動化を実現しています。2025年12月にリリースされたManus 1.6では、さらに機能が強化されました。
ここでは、Manusが具体的に何ができるのかを、その核心機能とともに解説していきます。
自律的なタスク実行

Manusの中核をなすのが、タスクを自律的に計画し、実行する能力です。ユーザーが大まかな目標を指示すると、Manus内部では2つの異なる役割を持つAIが連携して動作します。
- プランナー(Planner): ユーザーの指示を解釈し、最終目標を達成するための具体的なステップを詳細に計画します。タスクを小さなサブタスクに分解し、それぞれに最適なツールやアプローチを割り当てていきます。
- 実行者(Executor): プランナーが立てた計画に基づき、各サブタスクを順番に実行します。Webブラウジング、ファイル操作、コード実行などをこなし、問題が発生した場合は自己修正を試みます。
この思考プロセスはリアルタイムで可視化されるため、ユーザーはManusが「今、何について考え、どのような作業を行っているのか」を常に把握できます。これにより、中身がブラックボックス化することなく、安心してタスクを任せることができるでしょう。
さらに、Manusは非同期処理に対応しています。一度タスクを指示すれば、PCの電源をオフにしたりブラウザを閉じたりしても、クラウド上の仮想環境で24時間365日作業を継続してくれます。作業が完了すれば通知が届くため、ユーザーは待ち時間に縛られることなく、他の業務に集中できます。
夜間に作業を依頼して朝に結果を確認する、といった使い方ができるので、日々忙しいビジネスパーソンにとっては心強い存在といえるでしょう。
Manus 1.6 Max:最上位エージェント
2025年12月15日にリリースされたManus 1.6の目玉は、新しいフラッグシップエージェント「Manus 1.6 Max」です。計画立案と問題解決のアーキテクチャが一新され、より複雑なタスクを少ない監視で処理できるようになりました。
- タスク成功率の劇的な向上:複雑なタスクでも人間の介入なしに一発で完了できるケースが大幅に増加しています
- ユーザー満足度19.2%向上:二重盲検テストで実証された品質改善が確認されています
- スプレッドシート機能の強化:複雑な財務モデリングやデータ分析、自動レポート生成に対応しています
- Web開発能力の向上:UIデザインの美しさや機能性が大幅に改善されています
3つの動作モード

Manusは、タスクの複雑さや目的に応じて、複数の動作モードを使い分けることができます。
- Agentモード:複雑で多段階のタスクに最適なモードです。リサーチから成果物の生成まで、一連のワークフローを自律的に実行してくれます。
- Chatモード:簡単な質問や対話に適したモードです。通常のチャットは完全無料で利用でき、Web検索機能も搭載されています。素早く情報を得たい場合や、アイデアの壁打ち相手として活用できるでしょう。
- 作成モード:スライド、Webページ、画像、動画など、特定の成果物を直接生成するためのモードです。テンプレートを選択し、必要な情報を入力するだけで、高品質な成果物を短時間で作成できます。
Wide Research:100以上のエージェントによる並列リサーチ
Manus 1.6で強化された「Wide Research」は、100以上のサブエージェントを同時展開し、大規模な調査タスクを並列処理する機能です。すべてのサブエージェントがMaxアーキテクチャで動作するようになり、より深く正確なインサイトを得られるようになりました。
たとえば、「AIに関する最新動向を100の情報源から収集して分析」といった大規模なリサーチも、数分で完了させられます。従来のように一つずつ情報源を確認していく必要がなく、人力では到底実現できないスピードで網羅的な調査ができます。筆者としては、この機能が特にリサーチ業務の効率化に役立つと感じています。
モバイル開発機能(Manus 1.6新機能)
Manus 1.6で新たに追加された「モバイル開発」機能により、iOSおよびAndroid向けのモバイルアプリをゼロから構築できるようになりました。作りたいアプリの内容を自然言語で記述するだけで、Expo/React Nativeをベースにエンドツーエンドの開発プロセスをManusが処理してくれます。
プログラミング知識がなくても、「こんなアプリが欲しい」と伝えるだけで、実際に動作するモバイルアプリを手に入れることができます。ただし、機能を追加するほどクレジット消費量が増える点には注意が必要です。また、この機能は現在有料プランユーザーのみが利用可能となっています。
Design View:インタラクティブな画像編集
同じくManus 1.6で追加された「Design View」は、画像をインタラクティブに作成・編集できるキャンバス機能です。テキストプロンプトだけに頼らず、「見ながら調整する」直感的な操作が可能になりました。
- 高精度な編集:ポイント&クリックで画像の一部を編集できます
- 画像内テキストの変更:高品質なレンダリングでテキストを追加・変更できます
- 合成と作成:複数の画像を組み合わせたクリエイティブなデザイン作成が可能です
マルチモーダル対応
Manusは、テキスト情報だけでなく、多様な形式のデータを統合的に処理するマルチモーダルAIです。扱えるのは、テキスト、画像、動画、音声、Webページ、スライド、グラフ、コード、データファイルなど、実に多岐にわたります。
Webページから情報を抽出・要約・分析したり、画像の内容を理解してグラフや図表からデータを読み取ったりできます。Python、JavaScript、HTML/CSSなど多数のプログラミング言語のコードを生成・実行・デバッグすることもできます。
さらに、Manusは最先端の動画生成AIも統合しており、プロンプト一つで高品質な映像制作も実現します。動画のURLを渡して内容を要約させ、それに基づいたサムネイル画像を生成するといった、複数のメディアを横断する応用的な使い方も可能です。
外部ツール操作・仮想ブラウザ機能
Manusの自律性を支えるもう一つの重要な機能が、外部ツールやアプリケーションを直接操作する能力です。専用の仮想サンドボックス環境内で、人間のように多種多様なツールを使いこなしてくれます。
特に強力なのが「Manus ブラウザーオペレーター」です。仮想ブラウザ上でWebサイトへのログイン、クリック、情報入力、ファイルアップロードなどを自動で行うことができます。これにより、SNSへの自動投稿、定型フォームへの入力、CRMへの案件登録といった、これまで人間が手作業で行っていた作業の完全自動化が可能になります。
また、CSVファイルやExcelファイルを読み込み、データの集計、並べ替え、グラフ作成、数式の適用などを実行したり、外部サービスのAPIを呼び出して株価情報や天候データなどを取得してタスクに活用したりすることも可能です。
コネクタ機能による外部サービス連携
Manusの実用性をさらに高めているのが、「コネクタ機能」です。Gmail、Googleカレンダー、Notion、Google Drive、OneDrive、Slackといった複数の外部ツールと連携させることで、ツールをまたいだ複雑な作業を自動化できます。
たとえば、「受信したメールから重要な予定を抽出し、Googleカレンダーに自動登録し、その内容をNotionの議事録テンプレートにまとめる」といった、通常であれば複数のアプリを行き来しながら手作業で行う必要がある一連の業務を、Manusに一度指示するだけで完結させることができます。
さらに、「Mail Manus」機能ではメール経由でManusにタスクを依頼することも可能になっており、「Slack統合」によりSlack上から直接Manusを操作することもできます。
定期実行・スケジュールタスク機能
Manusには、「定期実行機能」も搭載されており、毎日や毎週など、決まった時間にタスクを自動で実行させることができます。
たとえば、「毎朝8時にAIに関する最新ニュースを収集して要約し、Slackに投稿する」「毎週月曜日の9時に先週の売上データを分析してレポートを作成する」といった、ルーティンワークを完全に自動化できます。一度設定すれば、あとはManusが指定された時間に自動でタスクを実行し、完了すれば通知が届きます。
知識機能によるパーソナライズ
Manusには、「知識機能」という独自のパーソナライズ機能が備わっています。これは、過去の対話や作業を記憶し、ユーザーの好みや指示を登録できる機能です。
たとえば、「レポートは常にPREP法で構成する」「グラフの色は青系統を使う」「文体はですます調で統一する」といった、あなた独自のルールや好みを「知識」として登録しておけば、Manusは次回以降のタスクでそれらを自動的に反映します。使えば使うほどManusがあなた専用にカスタマイズされ、出力の精度と満足度が向上していくのです。
Webアプリ・スライド・表などをゼロから構築できる

Manusは、単なる分析結果やテキストの断片を出力するだけではありません。ユーザーの目的に応じて、そのまま利用可能な完成された「成果物」を生成してくれます。
Webサイト・アプリ開発
Webサイト・アプリケーション開発では、HTML/CSS、JavaScript、さらにはバックエンドやデータベースまで含んだ、完全に機能するWebアプリケーションをゼロから構築します。Manus 1.5以降では、データベース、ユーザー認証、埋め込み型AI機能を備えたフルスタックWebアプリケーションの構築にも対応しています。
リサーチからコーディング、画像生成、デプロイまで一貫して実行し、デザイン性の高いランディングページを作成する能力があります。生成されたWebサイトは、プレビュー画面上で直接テキストなどを編集することも可能で、公開URLが自動的に発行されます。
スライド・プレゼン作成
スライド・プレゼンテーション作成では、テーマを説明するだけで、テンプレートを選択し、WebサイトのURLから情報を読み取ってデザイン性の高いスライドを自動生成します。Googleスライドへのエクスポートにも対応しており、作成したスライドをそのままGoogleスライドで編集・共有することも可能です。
データ分析・可視化
データ分析・可視化では、膨大なデータからインサイトを抽出し、それを分かりやすいグラフやダッシュボードとして可視化します。Manus 1.6 Maxでは特にスプレッドシート機能が強化されており、複雑な財務モデリング、データ分析、自動レポート生成を簡単に処理できるようになりました。
従来の生成AIでは、AIが出力した生成物を手作業で加工して公開といった流れが一般的でした。しかし、Manusではそのまま利用可能な状態で仕上がってくるので、公開までの手間と時間が最小限で済みます。
Manusの料金プラン|無料でどこまで使える?
Manusを最大限に活用するには、その独自の料金体系、特に「クレジット」の概念を理解することが不可欠です。
ここでは、無料プランでどこまで利用できるのか、有料プランの違い、そしてクレジット消費の具体的な目安まで、読者の皆様が最も気になるコスト面を徹底的に解説していきます。
無料プラン(Free)の詳細

Manusは、誰でも無料で始めることができます。まずは無料プランでその実用性を試し、自分の業務に合うかどうかを判断するのが賢明でしょう。
- 料金:完全無料
- クレジット:初回登録時に1,000クレジットが付与され、その後は毎日300クレジットが自動的にリフレッシュされます(日本時間の午前9時にリセット)。未使用分は翌日に繰り越されません。
- 同時実行タスク数:1つまで
- 主な機能:チャットモードへのアクセス(完全無料)や、基本的なタスクの実行が可能です。利用できるAIモデルはLite版に限定される場合がありますが、Manusの基本的な動作や思考プロセスを体験するには十分な内容といえます。
無料プランの300クレジットで「簡単な市場調査」「ブログ記事の構成案作成」「SNS投稿文の生成」といったタスクであれば、1日に1〜2個程度は実行できるでしょう。まずは無料で使える範囲で、Manusがどのようにタスクをこなすのかを体験してみることをお勧めします。
有料プラン比較表

2026年2月現在、Manusの料金体系は無料プラン(Free)、有料のProプラン、Teamプランの3種類が用意されています。Proプランは必要なクレジット数に応じて月額料金を柔軟に変更できます。
| プラン | 月額料金 | クレジット | 同時タスク | 主な機能 | 適した用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 無料 | 初回1,000 +毎日300 | 最大1個 | 基本機能 チャット無料 | お試し利用 簡単なタスク |
| Pro | $20〜 | 月間4,000〜 (金額に応じて変動) +毎日300 | 最大20個 | 全機能利用可能 Manus 1.6 Max Wide Research モバイル開発 Design View | 日常的な業務効率化 本格的な活用 |
| Team | $20/人〜 | 共有クレジットプール (人数に応じて増加) +毎日300 | 最大20個/人 | Pro全機能 チーム管理・分析機能 共有クレジットプール SSO対応 | 2人以上での利用 企業導入 |
年払いを選択すると月額が約17%割引になります。Proプランでは月額料金を増やすことで、もらえるクレジット数を増やせます。たとえば月額$200のExtendedプランでは月間40,000クレジットが付与されます。なお、公式サイトには将来的な値上げの可能性について注意書きがあるため、導入を検討している方は早めにチェックしておくとよいでしょう。
クレジットシステムの仕組み
Manusのクレジットは、タスクの複雑さや処理時間に応じて消費されます。具体的には、以下の3つの要素に基づいて計算されています。
- LLMトークン処理:Manusがタスクを計画し、思考し、最終的な出力を生成するために使用するAIモデル(LLM)の処理量です。複雑な推論や長文の生成ほど多くのクレジットを消費します。
- 仮想マシンの実行環境:Webブラウジング、コードの実行、ファイルの読み書きなど、Manusが実際に作業を行うためのクラウド上のコンピュータの利用時間です。長時間のタスクほど消費量が増えます。
- 外部APIの利用:株価や地図情報など、外部の専門的なデータベースやサービスと連携する際の通信コストです。
タスク別のクレジット消費量目安
| タスク例 | 想定クレジット消費量 |
|---|---|
| NBA選手の得点効率に関するグラフを作成 | 約200クレジット |
| 結婚式の招待状として機能する簡単なWebページを制作 | 約360クレジット |
| 地域の天文イベントを案内するモバイルアプリを開発 | 約900クレジット |
| 競合他社5社のWebサイトを調査し、比較レポートを作成 | 300〜1,000クレジット以上 |
| 一般的な中規模タスク(平均) | 約500クレジット |
これらの例からわかるように、クレジット消費量はタスクの内容によって大きく変動します。使い始めは、消費量の少ない簡単なタスクから試していくのが良いでしょう。なお、Manus 1.6 Maxは期間限定で50%割引されたクレジットコストで利用可能な場合があります。
料金に関する注意点
Manusの料金プランを検討する上で、いくつか注意すべき点があります。
- クレジットの繰り越しは不可:無料プランのデイリークレジット、有料プランのマンスリークレジット共に、未使用分はリフレッシュ期間を過ぎると失効し、翌月(翌日)に繰り越すことはできません。
- タスク実行前の概算がない:現状、タスクを開始する前に「このタスクには約〇〇クレジットが必要です」といった事前の概算が表示されません。そのため、特に複雑なタスクを依頼する際は、想定以上にクレジットを消費してしまう可能性があります。
- 他のAIツールとのコスト比較:ManusのProプランは月額$20からと、ChatGPT Plus(月額$20)と同価格帯からスタートします。ただし、複雑なタスクではクレジットが急速に消費されるため、実質的なコストは高くなりがちです。単なる生成量や精度だけではなく、「タスクの自律実行による時間短縮効果」に価値を見出せるかが判断のポイントです。
Manusの使い方|登録から実践まで
Manusの登録はとてもシンプルで、数分もあれば完了します。ここでは、アカウント作成から基本的なタスクの実行、そして便利なモバイルアプリの活用まで、今日からManusを使いこなすためのステップを分かりやすくガイドしていきます。
アカウント登録の手順
まずはManusの公式サイトにアクセスし、アカウントを作成しましょう。2026年2月現在、以前のようなウェイトリストや招待コードは不要で、誰でもすぐに利用を開始できます。
Manusの公式サイト(https://manus.im/)を開きます。
トップページにある「Sign up」や「Get started」ボタンをクリックすると、登録画面に進みます。以下のいずれかのアカウントを選択して登録できます。
- Googleアカウント
- Microsoftアカウント
- Appleアカウント
- メールアドレス
Googleアカウントなど既存のサービスと連携するのが最も簡単でおすすめです。認証を許可するだけで、パスワード設定の手間なくすぐにログインできます。
認証が完了すれば、アカウント作成は終了です。自動的にManusのダッシュボードに移動し、無料プランのクレジット(初回1,000クレジット)が付与され、すぐに使える状態になります。
基本的な使い方
Manusの操作は、チャットインターフェースを通じて自然言語で行います。まるで人間に仕事を依頼するように、やってほしいことをテキストで入力するだけです。
- タスクの指示:ダッシュボード中央にある入力ボックスに、実行してほしいタスクを具体的に記述します。たとえば、「最新のAI業界の動向について調査し、主要なニュースを5つにまとめたレポートを作成してください」のように入力します。
- 実行開始:指示を入力し、送信ボタンを押すと、Manusがタスクを開始します。プランナーがタスクの実行計画を立て、その思考プロセスが画面に表示されます。
- 実行結果の確認:タスクが完了すると、通知が届きます。生成されたレポートやWebサイト、データファイルなどの成果物は、ダッシュボードから確認し、ダウンロードすることができます。
Manusの能力を最大限に引き出すには、指示の出し方(プロンプト設計)が重要です。以下の点を意識すると、より精度の高い成果物が得られます。
- 明確なゴールを設定する:「〜について調べて」のような曖昧な指示ではなく、「〜を目的とした〇〇形式のレポートを作成して」のように、最終的な成果物と目的を明確に伝えます。
- 背景情報や制約条件を与える:「私はAIに詳しくないビジネスパーソンです」「専門用語は避けてください」「1000文字以内でまとめてください」など、文脈や制約を伝えることで、出力の精度が向上します。
- 具体的な情報源を示す:「このURL(
https://example.com)の内容を要約して」「添付したPDFファイルのデータを分析して」のように、参照すべき情報源を具体的に指定すると、より的確なタスク実行が期待できます。 - 参考デザインやコーディングルールを提供する:Web制作では、参考にしたいデザインのURLや既存のコーディングルールを渡すことで、精度の高いコードを生成できます。
テンプレート集(ユースケース・Playbook)
Manusには、豊富な実例やテンプレート集(ユースケース・Playbook)が用意されています。これらを参考にすることで、効果的なプロンプトの書き方や、具体的な活用方法を学ぶことができます。初心者の方は、まずこれらのテンプレートを使ってタスクを実行してみることで、Manusの可能性を素早く理解できるでしょう。
公式モバイルアプリ
Manusには、iOSおよびAndroid向けの公式モバイルアプリも用意されています。これにより、外出先や移動中でも手軽にタスクの指示や進捗確認が可能です。
Webブラウザ版とほぼ同等の機能を備えており、テキストでの指示はもちろん、スマートフォンで撮影した写真をそのままインプットとしてタスクを実行させることもできます。同じアカウントでログインすれば、Webブラウザ版とモバイルアプリのタスクは完全に同期されます。朝の通勤中にスマートフォンでタスクを指示し、オフィスに着いてからPCの大きな画面で結果を確認するといった、シームレスな連携が可能です。
Manusの活用事例|実際に何に使える?
Manusの機能は多岐にわたりますが、実際のビジネスや日常業務でどのように役立つのでしょうか。
ここでは、具体的な活用シーンを4つのカテゴリに分けて紹介します。これらの事例を見ることで、あなたがManusをどのように活用できるか、より明確なイメージが湧くはずです。
ビジネス業務での活用
反復的で時間のかかるオフィスワークは、Manusが最も得意とする領域の一つです。
【活用例1:市場調査・競合分析】
「電気自動車(EV)市場における主要5社の最新動向、市場シェア、製品ラインナップ、および各社の強みと弱みを調査し、PowerPoint形式のレポートにまとめてください。」と指示すれば、ManusはWebをクロールして各社の公式サイト、ニュースリリース、業界レポートを収集します。Wide Research機能を使えば、100以上のソースから並列で情報を収集し、収集した情報を分析・整理して、グラフや表を含む見やすいプレゼンテーション資料を自動生成します。通常であれば数日から数週間かかるリサーチ業務を、わずか数十分から数時間で完了させ、戦略立案の時間を大幅に短縮できます。
【活用例2:データ分析・レポート作成】
「添付の売上データ(CSVファイル)を分析し、月次の売上推移、商品カテゴリ別の売上構成比、およびトップ5商品の売上動向をグラフ化し、分析結果の考察を含むWord形式のレポートを作成してください。」と指示すると、ManusはCSVファイルを読み込み、Pythonスクリプトを生成してデータを集計・分析します。Manus 1.6 Maxではスプレッドシート機能が特に強化されており、複雑な財務モデリングやデータ分析も簡単に処理できます。
【活用例3:営業リストの一括生成】
「フォロワー1万人以上のAIインフルエンサーを調べてCSVにまとめて」のように指示すれば、ManusはWebを調査し、数百社単位の営業リストを一括生成し、結果を表形式のファイルで提供してくれます。手作業では何日もかかる作業を、数時間で完了させることができます。
Web開発・プログラミング
プログラミング知識がないユーザーでも、Manusを使えば本格的なWebサイトやアプリケーションを開発できます。
【活用例4:Webサイト構築】
「私のポートフォリオサイトを作成してください。トップページ、自己紹介ページ、実績紹介ページ、問い合わせフォームが必要です。デザインはミニマルで洗練されたものにしてください。」と指示すると、Manusは要件に基づき、HTML、CSS、JavaScriptのコードを生成します。Manus 1.6ではWeb開発能力が大幅に向上し、UIデザインの美しさや機能性が改善されています。
【活用例5:モバイルアプリ開発(Manus 1.6新機能)】
Manus 1.6の新機能「モバイル開発」を使えば、「毎日の習慣を記録するアプリを作って」と伝えるだけで、iOS/Android両対応のモバイルアプリを自動生成できます。Expo/React Nativeをベースにエンドツーエンドの開発プロセスをManusが処理してくれるので、プログラミング初学者でも自分のアイデアを形にすることができます。
【活用例6:コード生成・デバッグ】
「指定したAPIから天気情報を取得し、特定の都市の今日の天気を表示するPythonスクリプトを作成してください。エラーが発生した場合は、原因を特定し修正してください。」と指示すると、Manusはrequestsライブラリなどを使用してAPIと通信するコードを生成します。コードを実行し、エラーがあれば自己修正(デバッグ)を行い、正常に動作するスクリプトを完成させます。
クリエイティブ制作
Manusは、マーケティングやコンテンツ制作の領域でもその能力を発揮します。
【活用例7:ブログ記事・コンテンツ作成】
YouTube動画の文字起こしを元にPREP法を用いて記事を構成し、動画からスクリーンショットを抽出して配置するなど、実践的なブログ記事作成が可能です。「この動画(URL)の内容を要約し、PREP法で構成されたブログ記事を作成してください。適切な箇所にスクリーンショットを挿入してください。」と指示するだけで、公開可能なクオリティの記事が完成します。
【活用例8:画像編集・デザイン(Manus 1.6新機能)】
Manus 1.6の新機能「Design View」を使えば、画像をインタラクティブに編集できます。ポイント&クリックで画像の一部を編集したり、画像内のテキストを変更したり、複数の画像を組み合わせたクリエイティブなデザインを作成したりできます。バッチ機能で複数パターンを一度に生成できるため、新商品のデザインやロゴ決定などにも最適です。
【活用例9:マーケティングコンテンツ作成】
「新発売のオーガニック化粧水に関するInstagram投稿を5パターン作成してください。製品のターゲット層である20代後半の女性に響くようなキャッチコピーと、製品の透明感を表現する画像を生成してください。」と指示すると、Manusは画像生成AIと連携し、指示に合った画像を生成します。製品の特長やターゲット層のインサイトに基づいた複数のキャッチコピーと投稿文を作成してくれます。
日常業務・定型作業の効率化
ビジネスシーン以外でも、Manusは日々の面倒なタスクを自動化してくれます。
【活用例10:旅行プラン作成】
「3泊4日で京都へ旅行します。金閣寺、清水寺、嵐山は必ず訪れたいです。効率的な移動ルートと、各スポット周辺のおすすめランチ情報を盛り込んだ旅のしおりを作成してください。」と指示すると、Manusは各観光地の位置情報、交通機関の運行情報、飲食店の口コミサイトなどを調査します。最適なルートを計算し、時間配分や予算まで考慮した詳細な旅程表を生成します。
【活用例11:定型メール・SNS投稿の自動化】
定期実行機能と組み合わせることで、「毎朝AIに関する最新ニュースを収集して要約し、SNSに予約投稿する」といった一連の作業を完全自動化できます。Mail Manus機能やSlack統合を使えば、メールやSlackから直接タスクを依頼することも可能です。
ManusとChatGPT・Claude等の違い|競合比較
自律型AIエージェントという新しいカテゴリに属するManusですが、多くのユーザーにとって気になるのは「ChatGPTやClaudeといった既存のAIと何が違うのか?」という点でしょう。
ここでは、代表的なAIツールとの比較を通じて、Manusの独自の立ち位置と強みを明らかにしていきます。
ManusとChatGPTの違い
ManusとChatGPTは、共に自然言語を理解し対話を行いますが、その設計思想と得意な領域は根本的に異なります。
公式の比較ページでは、Manusを「行動志向(Action-oriented)」、ChatGPTを「助言的(Advisory)」と位置づけています。その違いは「実行役」と「相談役」に例えることができるでしょう。
| 比較項目 | Manus(実行役) | ChatGPT(相談役) |
|---|---|---|
| コア機能 | 複雑なタスクを自律的に計画・実行し、成果物を完成させる | ユーザーの指示に基づき、対話形式で情報提供・テキスト生成を行う |
| 自律性 | 高度な自律性を持ち、継続的な人間の監視なしでタスクを遂行 | 基本的にユーザーの指示を待ち、一問一答形式で応答する |
| タスク処理 | 複数のツール(ブラウザ、ファイルシステム等)を連携させ、マルチステップのワークフローを自動化 | 主に自身の知識ベースと言語生成能力でタスクを処理する |
| 成果物の品質 | Webサイトやレポートなど、そのまま利用可能な完成品(Production-ready)を生成 | アイデアの草案やコンテンツの断片など、人間が仕上げるための素材を提供 |
| 得意なこと | 深いリサーチ、データ分析、アプリケーション開発、ワークフロー自動化 | 素早い質疑応答、ブレインストーミング、文章の要約・翻訳、アイデア出し |
| リサーチ能力 | Wide Researchで100+のソースを同時にリサーチ(並列処理) | 知識の要約と質問への回答が中心 |
「この用語の意味を教えて」「ブログ記事のアイデアを10個出して」「この英文を日本語に翻訳して」といった、明確な答えやアイデアを素早く得たい場合に適しています。思考の壁打ち相手や、文章作成のアシスタントとして最適です。新しい概念の学習や、対話型アシスタンスにも向いています。
「競合A社の新製品について調査し、機能と価格をまとめた比較表を作成して」「このデータを使って、売上予測のプレゼン資料を作って」といった、一連の作業を丸ごと任せて最終的な成果物が欲しい場合に適しています。あなた専属の優秀なアシスタントやジュニアスタッフとして機能します。本番環境対応のアプリケーション開発、100以上のソースでの深いリサーチ、完全なデータ分析と可視化、複雑なマルチステップワークフロー自動化に最適です。
Manusと他のAIエージェントの違い
Manus以外にも、AIエージェントと呼ばれるツールはいくつか存在します。それぞれに特徴があり、得意な領域が異なります。
Claude(Anthropic)
もともとはChatGPTと同様の対話型AIですが、長文読解能力や誠実な応答に定評があります。2026年2月にリリースされたClaude Opus 4.6では、複数のAIエージェントを同時展開して大規模プロジェクトを処理する「エージェントチーム」機能が搭載されるなど、エージェント的な機能が急速に強化されています。コーディング能力やコードレビュー、デバッグ能力も大幅に向上しました。一方で、Manusほどの汎用的な自律タスク実行やワークフロー自動化には特化していません。Manusが「汎用実行エージェント」なら、Claudeは「高度な読解力とコーディング能力を持つ対話アシスタント」です。
ChatGPT agent(旧Operator)
OpenAIが提供するエージェント機能で、2025年1月にPro専用として登場した後、2025年7月に「ChatGPT agent」として統合され、現在はPlus・Pro・Teamユーザーが利用できます。Webブラウザのスクリーンショットを認識してマウスやキーボード操作を自動化する機能を持ち、情報収集からタスク実行まで対応します。ただし、ChatGPTのエコシステム内の一機能という位置づけであり、Manusのようにリサーチから資料作成、アプリ開発、デプロイまでを一貫してカバーする総合力では差があります。
Perplexity AI
「会話型検索エンジン」とも呼ばれ、Web上の最新情報を正確に反映した回答を生成することに特化しています。情報源を明記するため信頼性が高いのが特徴です。リサーチ能力は高いものの、Manusのようにそこからさらに踏み込んで、データを分析したり、成果物を作成したりする実行能力は高くありません。
Manusが向いている人・向いていない人
これらの比較から、Manusがどのような人に最適なのかが見えてきます。
- 定型業務に多くの時間を費やしているビジネスパーソン:毎週・毎月のレポート作成、データ入力、情報収集などを自動化したい方に適しています。
- 一人で多くのタスクをこなす必要があるフリーランスや副業ワーカー:リサーチからコンテンツ作成、納品までを効率化し、より多くの案件をこなしたい方に向いています。
- プログラミング以外の方法でアイデアを形にしたいクリエイターや起業家:コーディング知識なしで、Webサービスやモバイルアプリのプロトタイプを迅速に開発したい方におすすめです。
- 最新のAI技術をいち早く試したいテクノロジー愛好家:自律型AIエージェントの可能性を自ら体験し、未来の働き方を探求したい方に適しています。
- 簡単な質疑応答や文章のアイデア出しが主な目的の方:このような用途であれば、ChatGPTやClaudeなどの対話型AIの方がコストパフォーマンスに優れています。
- 機密性の高い情報や個人情報を取り扱う業務で利用したい方:Meta買収により安全性は向上しましたが、外部サービスに機密情報を入力することに抵抗がある場合、利用は慎重に検討すべきでしょう。
- AIの動作を細かくコントロールしたい方:Manusは自律性が高いため、タスクの進め方を細かく指示・修正したい場合には、かえって不便に感じることがあるかもしれません。
Manusの安全性とセキュリティ|危険性はある?
「AIに業務を任せたいけれど、情報漏洩やセキュリティは大丈夫?」
Manusのような強力なツールを導入する上で、セキュリティに関する懸念は当然のものです。特に、企業の内部情報や個人情報を扱う可能性がある場合、その安全性は最優先で確認すべき項目です。この章では、Manusのセキュリティ対策と潜在的なリスクについて、2026年2月現在の最新状況も踏まえて解説していきます。
Meta買収による変化
2025年12月のMeta買収により、Manusのセキュリティ環境は大きく変化しました。
- 中国投資家との関係解消:Tencent、ZhenFund、HSGなどの中国投資家はすべて買収によりアウトされ、中国からの資本関係は完全に解消されました。
- 中国での事業終了:Meta発表によると、買収後は「中国における継続的な所有権はなく、中国でのサービスと事業を終了する」としています。
- 米国企業の傘下に:Metaという米国の大手テクノロジー企業の傘下に入ることで、米国のデータ保護規制に準拠した運営が期待されます。
- 一部ユーザーの離脱:一方で、Meta傘下に入ったことを理由に一部のユーザーが離脱したとCNBCが報じています。Metaのプライバシーポリシーに対する長年の懸念が背景にあるとみられています。
これらの変化により、以前から一部で懸念されていた地政学的リスクは大幅に軽減されたといえるでしょう。
Manusが講じているセキュリティ認証
Manusは、ユーザーの信頼性を確保するために、国際的なセキュリティ基準の認証を取得しています。
- SOC 2 Type II 認証:これは、米国公認会計士協会(AICPA)が定める、セキュリティ、可用性、処理のインテグリティ、機密性、プライバシーに関連する内部統制を評価する基準です。Type II認証は、特定の期間にわたる運用有効性を証明するものであり、Manusが高度なセキュリティ体制を維持・運用していることを示す客観的な証拠となります。
- GDPR(EU一般データ保護規則)準拠:世界で最も厳格なプライバシー保護法の一つであるGDPRに準拠していることを公表しています。これにより、EU圏内のユーザーの個人データが適切に保護されていることが保証されています。
公式情報によれば、ユーザーデータはAIの学習には使用されないと明記されています。
主なリスクと注意点
Meta買収後も、自律型AIエージェントという性質上、Manusの利用にはいくつかの注意点があります。
- データ漏洩のリスク:Manusにプロンプトとして入力した情報や、処理のためにアップロードしたファイルは、タスク実行のためにManusのサーバーに送信・保存されます。SOC 2認証などにより通信や保管の安全性は確保されていますが、万が一サイバー攻撃や内部不正が発生した場合、情報が漏洩するリスクはゼロではありません。
- 誤情報・誤作動のリスク:Manusは自律的に情報を収集・分析しますが、その出力が常に100%正確であるとは限りません。リサーチ機能では、情報が古かったり、推定になったりすることがあり、精度にはばらつきが見られます。
- 規制当局の審査:2026年1月、中国商務部がMeta買収について輸出規制関連の調査を開始し、その後も越境資金フロー、税務会計、海外投資に関する規則違反の可能性まで調査範囲を拡大しています。また、米国ではテネシー州やアラバマ州が州政府機関でのManus利用を禁止する措置を取っています。中国当局は調査完了に数ヶ月を要する見通しで、承認に条件が付く可能性も報じられており、今後の動向には引き続き注意が必要です。
安全に使うための対策
上記のリスクを軽減し、Manusを安全に活用するためには、以下の対策を徹底することをお勧めします。
- 機密情報の入力を避ける:個人情報、顧客情報、企業の財務データ、未公開の研究開発情報など、機密性の高い情報は原則として入力しないようにしましょう。Manusを利用する際は、公開情報や、漏洩しても影響の少ないデータに限定するのが賢明です。
- 出力内容のファクトチェックを徹底する:Manusが生成したレポートやデータは、必ず最終的に人間が内容を検証し、事実確認(ファクトチェック)を行う習慣をつけましょう。特に、統計データや重要な意思決定の根拠として使用する場合は、情報源を再確認することが不可欠です。
- 重要な業務での利用前に十分なテストを行う:業務の根幹に関わるような重要なタスクにいきなり導入するのではなく、まずは影響範囲の少ない小規模なタスクでテストを重ね、Manusの挙動や精度を十分に把握してから、徐々に適用範囲を広げていきましょう。
- 組織のセキュリティポリシーに従う:企業や組織で利用する場合は、必ず情報セキュリティ部門やコンプライアンス担当者に相談し、組織のポリシーに沿った利用方法を確立してください。
結論として、ManusはMeta買収により中国資本との関係が解消され、国際的なセキュリティ基準にも準拠しています。一方で、各国の規制当局による審査や、データ処理に関する懸念が完全になくなったわけではありません。これらのリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることで、Manusは業務効率化の強力な味方となるでしょう。
Manusのメリット・デメリット
これまで解説してきた内容を踏まえ、Manusを導入するメリットとデメリットを整理します。両方の側面を客観的に比較することで、あなたのニーズに本当に合致するツールなのかを判断してください。
Manusを使うメリット
- 圧倒的な時間創出効果:Manus最大のメリットは、リサーチ、データ分析、資料作成といった多段階のタスクを完全に自動化できる点です。Manus 1.5以降は処理速度が約4倍に向上し、平均タスク完了時間が15分から4分未満に短縮されました。
- 専門知識不要で高度なタスクをこなせる:通常であればプログラミングやデータ分析の専門スキルが必要なタスクも、Manusを使えば自然言語で指示するだけで実行できます。Manus 1.6ではモバイルアプリ開発にも対応しました。
- 24時間365日稼働:一度タスクを指示すれば、クラウド上でAIエージェントが自律的に作業を続けます。これまでに8,000万以上の仮想コンピューターが作成され、147兆トークン以上が処理されています。
- Wide Researchによる大規模リサーチ:100以上のサブエージェントを同時展開し、大規模な調査タスクを並列処理できます。人力では到底実現できないスピードで網羅的な調査が可能です。
- Meta買収による信頼性向上:大手テクノロジー企業の傘下に入ることで、長期的なサービス継続性やセキュリティ面での信頼性が向上しました。
- 外部ツール連携の充実:Gmail、Googleカレンダー、Notion、Slack、Google Drive、OneDriveなどとの連携により、業務エコシステム全体の効率化が可能です。
Manusのデメリット
- コストが概算しにくい:Proプランは月額$20から利用できますが、複雑なタスクではクレジット消費が急増します。タスク実行前にクレジット消費量の概算がわからないため、想定以上のコストがかかる可能性があります。
- 出力精度にばらつきがある:自律的にタスクを実行するものの、その結果が常に完璧であるとは限りません。リサーチ機能では情報が古かったり推定になったりすることがあり、精度にはばらつきがあります。誤った情報を収集したり、指示の意図を誤解したりする可能性があり、最終的な成果物は必ず人間の目で検証する必要があります。
- セキュリティとプライバシーへの懸念:Meta買収により中国資本との関係は解消されましたが、外部サービスに情報を送信する点に変わりはありません。中国商務部や米国州政府による規制の動きもあり、機密性の高い情報や個人情報の取り扱いには慎重な判断が求められます。
- 効果的な指示には習熟が必要:「誰でも簡単に使える」一方で、その能力を最大限に引き出すためには、AIの挙動を理解し、明確かつ具体的で、背景情報を含んだ質の高い指示(プロンプト)を設計するスキルが求められます。この点にはある程度の学習曲線が存在します。
- 自律性ゆえのコントロールの難しさ:タスクの進め方を細かく制御したいユーザーにとっては、自律的に判断して進んでしまうManusの挙動が、かえって「融通が利かない」と感じられる場面があるかもしれません。
- クリエイティブ分野での限界:画像、動画、音声の生成は可能ですが、ポッドキャストの音声は機械的で、動画と音声の結合がうまくいかない場合があるなど、クリエイティブ分野では後処理が必要になることもあります。
- 外部連携の発展途上:Gmail、Googleカレンダー、Notion、Google Drive、OneDrive、Slackなど連携先は増えつつありますが、他のツールとの連携を希望するユーザーにとっては物足りない場面もあるかもしれません。
Manusに関するよくある質問(FAQ)
Manusに関して、多くのユーザーから寄せられる質問をまとめました。これからManusを始める方、すでに利用している方も、ぜひ参考にしてください。
- 無料プランでどこまで使えますか?
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無料プランでは、毎日300クレジットが付与されます。この範囲内で、簡単なWebリサーチ、ブログ記事の構成案作成、SNS投稿文の生成など、1日に1〜2個程度の小規模タスクを実行できます。
また、通常のチャット機能は完全無料で利用でき、Web検索機能も搭載されています。
- クレジットはどのように消費されますか?
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クレジットは、タスクの計画や思考に使われる「LLMトークン処理」、ブラウザ操作やコード実行のための「仮想マシン利用時間」、外部APIとの連携に使われる「API利用料」の3つに基づいて消費されます。
タスクが複雑で実行時間が長いほど消費量は増えます。目安は、簡単なタスクで約200クレジット、中規模タスクで約500クレジット、大規模タスクで1,000クレジット以上です。
- 開発元が中国の企業ですが、安全性は大丈夫ですか?
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2025年12月にMetaが買収を完了し、中国投資家との関係は完全に解消されました。国際的なセキュリティ認証「SOC 2 Type II」を取得し、EUのデータ保護規則「GDPR」にも準拠しています。運営主体もシンガポール法人が維持されています。また、ユーザーデータはAIの学習には使用されないと明記されています。
ただし、2026年1月に中国商務部が買収に関する調査を開始し、その後も調査範囲を拡大しています。規制面での動向には引き続き注意が必要です。機密情報の入力を避ける、出力内容をファクトチェックするなど、ユーザー側の基本的なセキュリティ対策も常に心がけてください。
- ChatGPTとどちらを使うべきですか?
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目的によります。素早く質問に答えてほしい、アイデアの壁打ちをしたい、新しい概念を学習したいといった「相談」目的ならChatGPTが適しています。
一方、リサーチから資料作成までの一連の「作業」を丸ごと任せたい、本番環境対応のアプリ開発を行いたい、複雑なマルチステップのワークフローを自動化したい場合はManusが最適です。
- プログラミング知識は必要ですか?
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いいえ、必須ではありません。Manusは自然言語の指示だけでWebサイトやアプリケーションを開発できる点が大きな利点です。
もちろん、プログラミングの知識があれば、より高度で細かなカスタマイズが可能になり、参考となるコーディングルールを与えることで精度を高めることもできます。
- 商用利用は可能ですか?
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はい、可能です。Manusで生成したレポート、Webサイト、画像などの成果物は商用目的で利用できます。
ただし、生成コンテンツが第三者の著作権等を侵害していないかなど、基本的な法的確認は行ってください。
- 日本語には対応していますか?
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はい、利用画面、プロンプト、出力まで完全に日本語に対応しています。日本のユーザーも安心して利用できます。
- 定期タスクはどのように設定しますか?
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Manusのスケジュールタスク機能を使用します。「〇〇を毎日20時に実行して」のように実行したいタスク内容と実行タイミング(毎日・毎週など)を指定するだけで、設定した時間に自動でタスクが実行され、完了時に通知が届きます。
- 外部ツールとの連携はどこまでできますか?
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現状、コネクタ機能を通じてGmail、Googleカレンダー、Notion、Google Drive、OneDrive、Slackと連携可能です。これにより、メール整理、カレンダーへの予定登録、ドキュメントの作成・保存、Slackからの直接操作などを自動化できます。
まとめ|Manusで業務効率化を実現しよう
この記事では、次世代の自律型AIエージェント「Manus」について、その基本機能から料金、使い方、安全性、そして競合サービスとの違いまで、あらゆる角度から徹底的に解説してきました。
Manusは、単に私たちの質問に答えるAIではなく、私たちの代わりに「行動」し、具体的な「成果」を生み出す、まさに「AIエージェント」と呼ぶにふさわしいツールです。その核心的な価値は、人間を反復的で時間のかかる作業から解放し、より創造的で本質的な業務に集中させてくれる点にあります。
確かに、料金が比較的高価であったり、クレジット消費が予測しにくかったり、出力精度にばらつきがあったりといったデメリットも存在します。しかし、「週に10時間かかっていたレポート作成業務が1時間で終わる」「夜間に作業を依頼して朝には成果物が完成している」といったレベルの業務効率化が実現できるのであれば、その投資価値は計り知れません。
もしあなたが、日々の業務に追われ、「もっと時間があれば…」と感じているのであれば、まずはManusの無料プランから試してみてはいかがでしょうか。アカウント登録はわずか数分で完了します。
AIに仕事を奪われるのではなく、AIを「優秀な部下」「万能なAIスタッフ」として使いこなす。Manusは、そんな新しい働き方を実現するための、最も強力なパートナーの一人です。未来の働き方を、今日からその手で体験してみてください。


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